몰입과 소통

- 스마트팜 내 AI 적용을 위한 경험을 쌓는 시간이었습니다. - 각 Task에서 시행착오를 겪었으나 많은 것을 배웠습니다. - 농업선진국 네덜란드의 저력을 확인할 수 있었습니다.최근 이직 후 좋은 기회로 Wageningen University에서 주최하는 International Autonomous Greenhouse Challenge에 참가하게 되었습니다.대회를 진행하며 여러 가지 시행착오가 있었지만, Computer Vision Task부터 Hackathon Task까지 경험해 보는 좋은 시간이었습니다.1. Computer Vision Task - RGB-D 작물 이미지를 바탕으로 작물에 대한 [생체중, 초장, 엽면적, 완숙과 수]를 예측하는 과업이었습니다. - Early Fusion과 Late F..

개요2019년 7월, 컴퓨터공학 학사 졸업 후 AI 개발자로 첫 발을 내딛었습니다. 이제 만으로 5년이 지난 현재에서 과거를 생각하면 참 부족한 것이 많은 신입이었습니다. 저는 부족한 부분이 많지만, 주변에 저보다 뛰어난 사람들이 많았습니다. 그래서인지 누구에게나 배울 점이 있다고 믿습니다. 오늘은 5년간 업무를 진행하며 느낀 점들을 주변인들의 사례를 바탕으로 회고록을 작성해 보려 합니다. 일을 한다는 것취업 전 다양한 경진대회 참여와 입상, 네트워킹 활동을 통해 일을 잘하는 사람이라고 자부했습니다. 물론 근거 없는 이야기는 아니었습니다. 대회마다 리더로서 팀을 리딩하고 발표도 도맡아 하며 열심히 했으니까요. 열심히가 문제 될지는 몰랐습니다. 취업 전에는 일은 묵묵히 열심히 하면 괜찮은 줄 알았습니다. ..

URL : https://arxiv.org/abs/2303.06110 Reinforcement Learning Versus Model Predictive Control on Greenhouse Climate ControlGreenhouse is an important protected horticulture system for feeding the world with enough fresh food. However, to maintain an ideal growing climate in a greenhouse requires resources and operational costs. In order to achieve economical and sustainable crarxiv.orgABSTRACT온실..

Putty나 MobaXterm과 같은 원격 접속 유틸을 사용하다 보면 Screen을 한 번쯤은 듣게 되실 겁니다. Screen은 터미널 세션을 관리하기 위한 유틸리티입니다. 리눅스와 CLI 환경에 익숙해지면 여러 터미널을 켜놓고 다양한 작업을 동시에 수행하는데요. 이때 스크린을 사용하면 여러 터미널 세션을 하나의 물리적 터미널 내에서 생성, 관리 및 전환할 수 있습니다. 저는 원격 서버에서 AI 모델을 학습할때 아래 3가지 이유로 Screen을 사용합니다. 장기 실행 작업 관리 : AI 모델 학습은 종종 몇 시간에서 며칠까지 걸립니다. Screen을 사용하면 원격 서버에 로그인하여 학습을 시작한 후, 세션을 분리(detach)하고 로컬 PC를 종료할 수 있습니다. 나중에 다시 원격 서버에 접속하여 학습 ..